Datu vizualizācija ir neatņemama datu analīzes un datu zinātnes daļa. Ar tās palīdzību tiek veikta gan datu pētnieciskā analīze, gan datu un to analīzes rezultātu prezentēšana dažādām mērķauditorijām. Studiju kursa ietvaros studenti apgūst datu vizualizāciju ar programmēšanas valodām Python un R, kas ir nozīmīgākās programmēšanas valodas datu zinātnē, kā arī iepazīstas ar datu vizualizācijas rīkiem Power BI un Tableau. Datu vizualizāciju valodā R ir iespējams veikt ar tās bāzes pakotnē ietilpstošajiem līdzekļiem. Tomēr papildus pakotņu lietošana nodrošina bagātīgākas vizualizācijas iespējas. Studiju kursa ietvaros studenti apgūst valodas R pakotni ggplot2 (un tās analogu - valodas Python bibliotēku plotnine), ar kuru ir iespējams izveidot grafikus un diagrammas gan viena mainīgā, gan divu, gan vairāku mainīgo attēlošanai. Arī valodas Python bibliotēku matplotlib un seaborn apgūšana ir iekļauta kursā. Studentus iepazīstina arī ar specifiskām pakotnēm interaktīvajai un telpisko datu vizualizācijai, kā arī ar datu vizualizācijas rīkiem Power BI un Tableau. Paralēli datu vizualizācijai studenti apgūst arī vienkāršas manipulācijas ar datiem. Izstrādājot patstāvīgo darbu, studenti gūst iemaņas darbā ar pakotnēm RMarkdown, knitr un tīmekļa lietotni Jupyter Notebook, kas atbalsta atskaites dokumenta veidošanu un programmatūras koda dokumentēšanu jau vizualizācijas izstrādes laikā, kā arī dokumenta eksportu dažādos formātos, tādā veidā nodrošinot atkārtoti reproducējamu datu analīzi. Visas kursa nodarbības notiek datorklasē, tādā veidā sniedzot studentiem iespēju iegūtās zināšanas uzreiz izmantot praksē, un lekciju teorētisko materiālu papildina nodarbības laikā risināmie uzdevumi.